Management heißt heute: strategische Entscheidungen auf Basis von aktuellen und maßgeschneiderten Informationen treffen zu können. Marktwissen und Fachkenntnis müssen auch oder gerade in einem schnelllebigen Marktumfeld mit wissensintensiven Analysen unterstützt werden können.
Die zielgruppengerechte Distribution und flexible Generierungsmöglichkeit für entscheidungsrelevante Ergebnisinformationen sind ein immer wichtigerer Bestandteil erfolgreichen Managements. Die besten Analysen verlieren jedoch an Wert, wenn ihre Aussagen im Unternehmen nicht verbreitet undumgesetzt werden können.
Dazu müssen:
- Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und angepasst werden,
- mit diesen Daten situationsspezifische Berichte generiert werden,
- vertiefte statistische Analysen (bis hin zu Data Mining-Verfahren) erstellt werden,
- die damit gewonnenen Informationen zeitnah und kosteneffizient an die relevanten Zielgruppen verteilt werden sowie
- Reports, Analysen auch aktuell mit externen Zusatzinformationen angereichert werden.
Vgl. Becker, Jörg: Management-Cockpit der Wissensbilanz, ISBN 9783837046540.Auch heute verfügen die Unternehmen bereits über gewaltige Mengen an Detailinformationen über ihre Kunden. Es gilt jedoch, diese durch optimierte Zusammenführung und Verknüpfung mehr als bisher mit Hilfe entsprechender Technologien in Intelligenz zu verwandeln. Hier unterstützt das Data Mining mit gezieltem „Datenbergbau" die geschäftsfördernde Kundenorientierung. Hochleistungscomputer mit großen Speicherkapazitäten und Transaktionsgeschwindigkeiten können schnellstens und mit hoher Wahrscheinlichkeit die richtigen Ansprechpartner für ein Direct Mailing selektieren oder die Profitabilität eines Kunden errechnen. Daten können über Jahre hinweg gesammelt, kategorisiert und in andere Zusammenhänge integriert werden.
Vgl. Becker, Jörg: Change Management und Wissensbilanz, ISBN 9783837094190.Die Gleichung „Mehr IT = Weniger Kosten" lässt sich durch Data Mining erweitern zu „Mehr IT = Mehr Business". Im Wege des dabei möglichen Umbaus vom „Giesskannen-Marketing" hin zum maßgeschneiderten „One-to-one- Marketing" können beispielsweise auch die Antwortraten auf Mailings erhöht, das Cross Selling ausgebaut und Kosten eingespart werden. E-Mail-Systeme bilden dabei die Infrastruktur für unternehmensweit verteiltes Wissen. Bei abnehmender Kundenloyalität muss die Kundenbindung über das Angebot individueller Produkte ausgebaut werden. Am Beginn eines „Information Age" gilt für Relationship Marketing die Formel: „Company Business = IT Business". Data Mining kann demnach eingesetzt werden, um durch Informationen über den Kunden einen Mehrwert für den Kunden zu schaffen.
Jörg Becker
www.beckinfo.de
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